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Dans la recherche fondée sur la collecte de données en temps réel, les termes méthode d’échantillonnage des expériences (ESM) et évaluation écologique momentanée (EMA) sont souvent employés de manière interchangeable. Ces méthodologies consistent à recueillir des données d’enquête — et d’autres types de données — plusieurs fois par jour et sur plusieurs journées.

Malgré leurs similitudes, des distinctions nuancées trouvent leur origine dans leur développement historique et leurs objectifs premiers. Comparer les méthodologies ESM et EMA permet aux chercheurs de choisir la méthode adaptée aux objectifs de leur étude.

Points clés à retenir

1. La méthode d’échantillonnage des expériences (ESM) vise à saisir les comportements et les expériences typiques en milieu naturel, héritage de ses racines dans la psychologie traditionnelle. L’évaluation écologique momentanée (EMA), quant à elle, s’attache davantage au suivi en temps réel et à l’ajustement de comportements spécifiques, en lien avec ses origines en psychologie clinique et de la santé.

2. La méthode d’échantillonnage des expériences (ESM) cherche à offrir un aperçu représentatif des activités quotidiennes et des états psychologiques d’une population, ce qui la rend adaptée aux études comportementales à large spectre. À l’inverse, l’EMA cible le suivi dynamique des comportements et des états psychologiques, idéal pour des évaluations cliniques plus ciblées.

3. Sur le plan méthodologique, la méthode d’échantillonnage des expériences (ESM) s’appuie généralement sur des enquêtes auto-rapportées portant sur l’expérience vécue. L’EMA, de son côté, peut inclure divers types de données — indicateurs de santé, réponses déclenchées par des événements, etc. — offrant une vision plus fine des états et des actions des sujets.

Les fondements de l’EMA et de l’ESM

Les origines et les objectifs de l’ESM

Historiquement, la psychologie a cherché à comprendre le comportement humain dans les contextes du quotidien. Donald Fiske (1971) a souligné l’importance de mesurer les comportements, les perceptions et les actions typiques des individus. C’est de cette ambition de saisir les expériences de la vie réelle qu’est née l’ESM.

Des pionniers comme Mihaly Csikszentmihalyi, Reed Larson et Suzanne Prescott ont appliqué l’ESM à leurs études sur les adolescents afin de répondre à des questions pressantes sur leurs activités quotidiennes, leurs motivations et leurs réponses psychologiques à ces activités. L’ESM est ancrée dans la volonté de représenter fidèlement les activités et les expériences au sein du cadre naturel d’une population cible.

Les fondements de l’EMA en psychologie clinique et de la santé

Développée par Arthur Stone et ses collègues, l’EMA est issue de la psychologie clinique et de la santé. La thérapie comportementale et la pratique de l’auto-observation en ont été des moteurs importants : il s’agissait d’aider les participants à suivre régulièrement des comportements spécifiques — notamment addictifs ou dysfonctionnels — dans le but de les modifier.

La psychologie de la santé y a contribué par la pratique des évaluations ambulatoires (par exemple, la mesure de la pression artérielle) afin de saisir la nature dynamique des comportements tels qu’ils se déploient naturellement.

En résumé : la différence entre l’ESM et l’expérience EMA

Ainsi, tandis que l’ESM est centrée sur la représentativité, l’EMA s’intéresse davantage à l’évolution en temps réel des comportements dans les environnements naturels.

En somme, si les deux méthodes recueillent des données en temps réel, l’ESM cherche à documenter la vie telle qu’elle se déroule, tandis que l’EMA vise à suivre et à influencer des comportements spécifiques à des fins de recherche et cliniques.

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Les quatre différenciations clés entre l’ESM et l’EMA

Chez ExpiWell, nous préférons le terme méthode d’échantillonnage des expériences afin d’honorer les racines historiques de la méthodologie. Ce terme renvoie aux premières études ayant utilisé la technologie pour recueillir des données d’enquête répétées auprès des participants.

Il recouvre néanmoins un éventail plus large d’études, incluant toutes les variantes de l’ESM et de l’EMA ainsi que diverses recherches longitudinales.

Certains différenciateurs clés, organisés en quatre dimensions, peuvent vous aider à distinguer la méthode d’échantillonnage des expériences de l’évaluation écologique momentanée en recherche.

1) Les aspects de la validité écologique

ESM : accent sur la représentativité — activités représentatives, expériences subjectives représentatives

EMA : accent sur l’instantanéité — activités momentanées, expériences subjectives momentanées

2) Le focus analytique

ESM : fréquences des activités ; niveaux psychologiques généraux entre les activités et au sein de celles-ci (par exemple, motivation, humeur)

EMA : trajectoires des phénomènes psychologiques ; dispersion des phénomènes psychologiques dans le temps (par exemple, spirales de positivité) ; dynamique des phénomènes psychologiques (c’est-à-dire la façon dont une dimension est liée à une autre au fil du temps)

3) À quel moment les enquêtes sont-elles administrées ?

ESM : accent sur la représentativité ; activités et expériences générales au fil des jours et des semaines ; échantillonnage à intervalles fixes (enquêtes programmées à heures régulières) ; échantillonnage sur signal (à chaque envoi d’une notification)

EMA : accent sur le phénomène ; mesure à des intervalles appropriés pour évaluer l’évolution des phénomènes psychologiques ; échantillonnage à intervalles fixes (enquêtes programmées à heures régulières) ; échantillonnage sur signal (à chaque envoi d’une notification) ; échantillonnage sur événement (à chaque fois qu’un événement survient)

4) Le mode de recueil et de restitution des données

ESM : enquêtes auto-rapportées portant sur l’expérience vécue

EMA : de manière générale, tout type d’enquête auto-rapportée, y compris données de santé, données physiques, données relationnelles, données professionnelles, etc.

Pour aider les chercheurs à distinguer facilement ces deux méthodologies, nous proposons ci-dessous un tableau récapitulatif de leurs différences. Cette ressource est conçue pour clarifier quelle méthode convient le mieux à différents objectifs de recherche.

Avec les quatre dimensions ci-dessus, vous pouvez aussi retenir ceci :

• ESM = « À quoi ressemble une journée normale ? »
• EMA = « Comment ce comportement évolue-t-il sur le moment ? »

Alors, à l’aide de ce guide, comment savoir si l’ESM ou l’EMA est la bonne méthode de recherche pour votre étude ?

5 exemples d’études pour différencier l’ESM et l’EMA

Voici cinq scénarios pratiques pour vous aider à saisir la différence entre l’ESM et l’EMA et à rendre votre collecte de données plus efficace.

1. Les expériences émotionnelles quotidiennes d’étudiants universitaires

Méthode : ESM

Objectif : vous voulez comprendre les émotions typiques et les routines quotidiennes d’étudiants universitaires, y compris leur niveau moyen de bonheur ou de stress. Dans ce cas, l’ESM vous permet d’observer le comportement naturel de vos participants dans leur cadre naturel.

Exemple d’étude : Analysis On The Association Between Well-Being And Disclosure Transformations Among College Students Post-Pandemic.

Cette étude examine comment les dévoilements sociaux (c’est-à-dire la façon dont les étudiants partagent des informations personnelles et créent du lien avec les autres) ont évolué avant, pendant et après la pandémie de COVID-19, et si ces évolutions ont affecté le bien-être et le sentiment de connexion.

2. Le suivi des niveaux d’anxiété

Méthode : EMA

Si votre objectif est de suivre l’évolution de l’anxiété au jour le jour, l’EMA est idéale, car elle permet de suivre les changements et les réponses immédiats au fil du temps.

Exemple d’étude : Eco-anxiety in daily life: Relationships with well-being and pro-environmental behavior.

Cette étude porte sur l’éco-anxiété (l’anxiété et l’inquiétude liées aux enjeux environnementaux) et sur ses fluctuations dans la vie quotidienne, ainsi que sur son influence sur le bien-être (bonheur, sens de la vie) et les comportements pro-environnementaux (actions entreprises pour aider l’environnement).

3. Mesurer la satisfaction professionnelle

Méthode : ESM

Pour comprendre de manière générale la satisfaction professionnelle au quotidien, l’ESM est la méthode la plus appropriée puisqu’elle vise à représenter les expériences et les comportements typiques.

Exemple d’étude : Subjective Experience, Job Satisfaction, and Professional Actions of Music Teachers as a Predictor of Flow State.

Cette étude examine comment la satisfaction professionnelle et le sentiment de préparation influencent les états de flow (un état psychologique d’immersion totale dans une activité) chez les professeurs de musique. Elle s’appuie sur la théorie du flow de Csikszentmihalyi, qui décrit différents états mentaux selon l’équilibre entre défi et compétence (par exemple, flow optimal, stress/anxiété, détente, ennui).

4. Le suivi en temps réel du comportement tabagique

Méthode : EMA

Lorsque l’attention porte sur un comportement spécifique (comme le tabagisme) et sur ses déclencheurs ou ses schémas, l’EMA est la meilleure option puisqu’elle permet de saisir les événements et leur contexte immédiat.

Exemple d’étude : Adolescent Exposure to Cannabis Marketing Following Recreational Cannabis Legalization in Canada: A Pilot Study Using Ecological Momentary Assessment.

Cette étude pilote explore la faisabilité de l’utilisation de l’évaluation écologique momentanée (EMA) via smartphone pour suivre la fréquence à laquelle des adolescents canadiens sont exposés au marketing du cannabis, leurs réactions à ces expositions et le contexte dans lequel elles surviennent dans la vie réelle.

5. Étudier un comportement humain comme le vagabondage de l’esprit

Méthode : ESM

Si votre objectif est de comprendre un comportement humain courant comme le vagabondage de l’esprit, sans vous concentrer sur une intervention particulière, l’ESM fournira les enseignements les plus représentatifs.

Exemple d’étude : Mind Wandering in Daily Life: A National Experience Sampling Study of Intentional and Unintentional Mind Wandering Episodes Reported by Working Adults Ages 25 - 50.

Cette étude examine le vagabondage de l’esprit — l’expérience de pensées qui s’éloignent de la tâche en cours — dans la vie quotidienne d’adultes actifs (25 à 50 ans) aux États-Unis. Contrairement aux recherches antérieures, essentiellement menées auprès d’étudiants universitaires en laboratoire, cette étude explore les expériences réelles de vagabondage de l’esprit à l’aide de la méthode d’échantillonnage des expériences (ESM).

Vous pouvez vous appuyer sur ces cinq exemples pour mieux appréhender la différence entre l’ESM et l’EMA et affiner votre compréhension des méthodes de recherche.

Conclusion

Comprendre les différences entre l’ESM et l’EMA peut influencer de manière significative la conception et les résultats des études de recherche. En choisissant la bonne méthode, les chercheurs obtiennent des données plus précises et plus représentatives, menant à des interventions plus efficaces et à une meilleure compréhension des comportements en contexte réel.

L’outil de collecte de données en temps réel d’ExpiWell s’appuie sur les bonnes pratiques de l’ESM pour mieux comprendre votre public.

N’hésitez pas à écrire à sales@expiwell.com si vous êtes intéressé ou si vous avez des questions. De même, si vous avez besoin d’aide pour votre recherche EMA, rendez-vous sur ExpiWell pour découvrir comment en tirer parti. Vous pouvez également écrire à sales@expiwell.com pour une consultation GRATUITE.