Evaluación Ecológica Momentánea (EMA) vs. Muestreo de Experiencias (ESM): ¿cuáles son las diferencias?
En la investigación con recogida de datos en tiempo real, los términos método de muestreo de experiencias (ESM) y evaluación ecológica momentánea (EMA) se usan a menudo de forma intercambiable. Estas metodologías consisten en recoger datos de encuestas —y de otros tipos— varias veces al día y a lo largo de distintos días.
A pesar de sus similitudes, existen distinciones matizadas que hunden sus raíces en el desarrollo histórico y los objetivos principales de cada método. Comparar las metodologías ESM y EMA para estudios de investigación puede ayudar a los investigadores a elegir el método adecuado para los objetivos de su estudio.
Puntos clave
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El método de muestreo de experiencias (ESM) se centra en capturar conductas y experiencias típicas en entornos naturales, algo que proviene de sus raíces en la psicología tradicional. Por su parte, la evaluación ecológica momentánea (EMA) se ocupa más del seguimiento y ajuste en tiempo real de conductas específicas, con origen en contextos de psicología clínica y de la salud.
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El método de muestreo de experiencias (ESM) busca ofrecer una panorámica representativa de las actividades cotidianas y los estados psicológicos de una población, lo que lo hace idóneo para estudios conductuales amplios. En cambio, la EMA se orienta al seguimiento dinámico de conductas y condiciones psicológicas, ideal para evaluaciones clínicas más focalizadas.
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Metodológicamente, el método de muestreo de experiencias (ESM) suele emplear encuestas autoinformadas sobre la experiencia. La EMA, en cambio, puede incluir diversos tipos de datos, como métricas de salud y respuestas activadas por eventos, lo que ofrece una visión más granular de los estados y las acciones de los sujetos.
Los fundamentos de la EMA y el ESM
Orígenes y objetivos del ESM
Históricamente, la psicología ha buscado comprender la conducta humana en los contextos cotidianos. Donald Fiske (1971) subrayó la importancia de medir las conductas, percepciones y acciones típicas de las personas. De esa ambición por plasmar las experiencias de la vida real surgió la conceptualización del ESM.
Pioneros como Mihaly Csikszentmihalyi, Reed Larson y Suzanne Prescott aplicaron el ESM en sus estudios con adolescentes para responder preguntas apremiantes sobre sus actividades diarias, sus motivaciones y sus respuestas psicológicas a esas actividades. El ESM está arraigado en el propósito de representar de forma auténtica las actividades y experiencias dentro del entorno natural de la población objetivo.
Los fundamentos clínicos y de psicología de la salud de la EMA
Desarrollada por Arthur Stone y sus colegas, la EMA se originó en la psicología clínica y de la salud. La terapia conductual y la práctica del autorregistro fueron motivadores importantes, con el fin de ayudar a los participantes a seguir de manera constante conductas específicas —como acciones adictivas o disfuncionales— con la intención de modificarlas.
La psicología de la salud contribuyó mediante la práctica de las evaluaciones ambulatorias (p. ej., la monitorización de la presión arterial) para capturar la naturaleza dinámica de las conductas a medida que se despliegan de forma natural.
Resumen: la diferencia entre el ESM y la experiencia EMA
Así, mientras el ESM se centra en la representatividad, la experiencia EMA se ocupa más de la evolución en tiempo real de las conductas en entornos naturales.
En resumen, aunque ambos métodos recogen datos en tiempo real, el ESM busca documentar la vida tal como sucede. La EMA, en cambio, pretende monitorizar e influir en conductas específicas con fines clínicos y de investigación.
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Las cuatro diferenciaciones clave entre ESM y EMA
En ExpiWell preferimos el término método de muestreo de experiencias para honrar las raíces históricas de la metodología. Este término refleja los primeros estudios que utilizaron la tecnología para capturar datos de encuestas repetidas en los mismos participantes.
No obstante, el término abarca una gama más amplia de estudios, incluidas todas las variantes de ESM y EMA, así como investigaciones longitudinales diversas.
Existen algunos diferenciadores clave y cuatro dimensiones que pueden ayudarle a distinguir entre el método de muestreo de experiencias y la evaluación ecológica momentánea en investigación.
1) Aspectos de la validez ecológica
ESM: se centra en la representatividad, en actividades representativas y en experiencias subjetivas representativas
EMA: se centra en lo momentáneo, en actividades momentáneas y en experiencias subjetivas momentáneas
2) Enfoque analítico
ESM: frecuencias de actividades; niveles psicológicos generales entre actividades y dentro de ellas (p. ej., motivación, estado de ánimo)
EMA: trayectorias de los fenómenos psicológicos; dispersión de los fenómenos psicológicos a lo largo del tiempo (p. ej., espirales de positividad); dinámica de los fenómenos psicológicos (es decir, cómo una dimensión se relaciona con otra a lo largo del tiempo)
3) ¿Cuándo se responden las encuestas?
ESM: enfoque en la representatividad; actividades y experiencias generales a lo largo de los días y las semanas; contingente al tiempo (es decir, encuestas programadas con regularidad); contingente a la señal (es decir, cada vez que se envía una notificación)
EMA: enfoque en el fenómeno; medición en los intervalos apropiados para evaluar los cambios en los fenómenos psicológicos; contingente al tiempo (es decir, encuestas programadas con regularidad); contingente a la señal (es decir, cada vez que se envía una notificación); contingente al evento (es decir, cada vez que ocurre un evento)
4) Modo de datos/registro
ESM: encuestas autoinformadas relacionadas con la experiencia
EMA: en general, cualquier tipo de encuesta autoinformada, incluidos datos de salud, datos físicos, datos relacionales, datos laborales, etc.
Para ayudar a los investigadores a distinguir fácilmente entre estas dos metodologías, presentamos a continuación una tabla resumen con sus diferencias. Este recurso está diseñado para aclarar qué método puede ajustarse mejor a distintos objetivos de investigación.
Con las cuatro dimensiones anteriores, también puede pensarlo así:
- ESM = «¿Cómo es un día normal?»
- EMA = «¿Cómo está cambiando esta conducta en el momento?»
Entonces, usando esto como guía, ¿cómo saber si el ESM o la experiencia EMA es el método de investigación adecuado para su estudio?
5 ejemplos de estudios para diferenciar ESM y EMA
Estos son cinco escenarios prácticos que le ayudarán a diferenciar entre ESM y EMA y a hacer más eficiente su recogida de datos.
1. Experiencias emocionales diarias de estudiantes universitarios
Método: ESM
Objetivo: usted quiere comprender las emociones típicas y las rutinas diarias de los estudiantes universitarios, incluido su nivel medio de felicidad o estrés. En ese caso, puede usar el ESM para observar la conducta natural de sus participantes en su entorno natural.
Ejemplo de estudio: Analysis On The Association Between Well-Being And Disclosure Transformations Among College Students Post-Pandemic.
Este estudio investiga cómo cambiaron las revelaciones sociales (es decir, cómo los estudiantes comparten información personal y se conectan con otros) antes, durante y después de la pandemia de COVID-19, y si esos cambios afectaron al bienestar y al sentimiento de conexión.
2. Monitorización de los niveles de ansiedad
Método: EMA
Si su objetivo es seguir cómo cambia la ansiedad de un día a otro, la EMA es ideal porque permite rastrear cambios y respuestas inmediatos a lo largo del tiempo.
Ejemplo de estudio: Eco-anxiety in daily life: Relationships with well-being and pro-environmental behavior.
Este estudio examina la ecoansiedad (ansiedad y preocupación por los problemas ambientales) y cómo fluctúa en la vida diaria, a la vez que influye en el bienestar (felicidad, sentido de la vida) y en la conducta proambiental (acciones para ayudar al medio ambiente).
3. Medición de la satisfacción laboral en profesionales
Método: ESM
Para comprender de forma amplia la satisfacción laboral cotidiana, el ESM es el método más apropiado, ya que busca representar experiencias y conductas típicas.
Ejemplo de estudio: Subjective Experience, Job Satisfaction, and Professional Actions of Music Teachers as a Predictor of Flow State.
Este estudio investiga cómo la satisfacción laboral y la preparación influyen en los estados de flow (un estado psicológico de inmersión plena en una actividad) entre docentes de música. Aplica la teoría del flow de Csikszentmihalyi, que describe distintos estados mentales según el equilibrio entre desafío y habilidad (p. ej., flow óptimo, estrés/ansiedad, relajación, aburrimiento).
4. Seguimiento en tiempo real de la conducta de fumar
Método: EMA
Cuando el foco está en una conducta específica (como fumar) y en sus desencadenantes o patrones, la EMA es la mejor opción, ya que permite capturar los eventos y sus contextos inmediatos.
Ejemplo de estudio: Adolescent Exposure to Cannabis Marketing Following Recreational Cannabis Legalization in Canada: A Pilot Study Using Ecological Momentary Assessment.
Este estudio piloto explora la viabilidad de usar la evaluación ecológica momentánea (EMA) mediante teléfonos móviles para rastrear con qué frecuencia los adolescentes canadienses están expuestos al marketing de cannabis, sus reacciones ante esas exposiciones y el contexto en el que dichas exposiciones ocurren en la vida real.
5. Investigación de conductas humanas como la divagación mental
Método: ESM
Si su objetivo es comprender una conducta humana común, como la divagación mental, sin centrarse en una intervención específica, el ESM ofrecerá los hallazgos más representativos.
Ejemplo de estudio: Mind Wandering in Daily Life: A National Experience Sampling Study of Intentional and Unintentional Mind Wandering Episodes Reported by Working Adults Ages 25 - 50.
Este estudio investiga la divagación mental —la experiencia de que los pensamientos se alejen de la tarea en curso— en la vida diaria de adultos trabajadores (de 25 a 50 años) de Estados Unidos. A diferencia de investigaciones anteriores, centradas sobre todo en estudiantes universitarios en entornos de laboratorio, este estudio explora experiencias de divagación mental en el mundo real mediante el método de muestreo de experiencias (ESM).
Puede usar estos cinco ejemplos para aprender la diferencia entre ESM y EMA y comprender mejor ambos métodos de investigación.
Conclusión
Comprender las diferencias entre ESM y EMA puede influir de forma significativa en el diseño y los resultados de los estudios de investigación. Al elegir el método correcto, los investigadores obtienen datos más precisos y representativos, lo que conduce a intervenciones más eficaces y a una mejor comprensión de las conductas en contextos del mundo real.
La herramienta de recogida de datos en tiempo real de ExpiWell aplica las mejores prácticas del ESM para ayudarle a comprender mejor a su audiencia.
Si le interesa o tiene alguna pregunta, no dude en escribir a sales@expiwell.com. Además, si necesita ayuda con su investigación EMA, visite ExpiWell para descubrir cómo puede aprovecharla. También puede escribir a sales@expiwell.com para una consulta GRATUITA.
